AI Content Producer · открыт к проектам

Собираю AI контент-завод под бренд — от tone of voice до промптов на каждый кадр.

Меня зовут Павел Кулаков. 6+ лет в проектном управлении, AI-видеопроизводстве и запуске новых направлений с нуля. С 2022 года использую AI-инструменты в рабочих процессах. Возглавлял R&D AI-видеогенерации в ТЮН, работал AI-художником в команде ~10 человек на нейросериале «Феофан» (платформа START). Сейчас параллельно веду консалт-проект — AI-агент для крупного холдинга, MVP защищён.

Обсудить проект → Кейс контент-завода

Открыт к проектам · МСК / Remote

Self-positioning

«Проектирую, как компания должна работать, если в неё встроить ИИ и автоматизацию. Сильные стороны — запуск R&D-направлений, параллельное ведение клиентских проектов и описание процессов в понятные регламенты для команды.»

6+ лет

в проектном
управлении

с 2022

AI-инструменты
в рабочих процессах

10 чел

команда AI-художников
на сериале START

−70%

ручной обработки
документов (AI-агент MVP)

О себе

6+ лет в PM. AI-инструменты в работе с 2022 года.

Я не классический маркетолог и не креатор. Я сшиваю людей, процессы и нейросети в одну рабочую систему — от стратсессий и фасилитации до AI-видео и регламентов передачи решения команде.

Возглавлял R&D AI-видеогенерации в ТЮН и собрал внутренний проект «Фабрика Идей»: на основе УТП, стилистики и особенностей ниши система собирала идеи, сценарии, раскадровки и промпты. Сейчас параллельно работаю на нейросериале «Феофан» (платформа START) как AI-художник от A2 Digital в команде ~10 человек и веду AI-контент для Koya, Grape Angel, Garnier, iGPS.

С апреля 2026 веду консалт-проект для крупного холдинга — спроектировал и защитил MVP AI-агента на Laravel + российской LLM. Прогнозируемый эффект — сокращение ручной обработки документов на 70%; один документ обрабатывается за минуты вместо нескольких рабочих дней. Архитектура готова к масштабированию на похожие процессы.

Опыт

Три направления — операционный PM, AI-продакшн и AI-консалтинг.

Только то, что релевантно для AI Content Producer. Полная хронология — в резюме по запросу.

янв 2020 — сен 2025

ТЮН

Проджект-менеджер
(5 лет 9 месяцев непрерывно)

5 лет 9 мес team 15+ R&D AI

Полный проектный цикл: операции, команда, методология, AI-направление.

Управление командой и встречи

Проводил планёрки, еженедельные встречи, ретроспективы и стратегические сессии
Фасилитация годовой стратсессии → смена маркетинговой стратегии и маржинальность +20%
Медиация между отделами и собственниками; снизил микроменеджмент через перестройку отчётности
Полный цикл найма и онбординга исполнительного директора — передача дел, регламенты, чек-листы и контроль входа в роль

Методология и инструменты

Подбирал подход под задачу: Agile/Scrum для маркетинга и контента, Waterfall для крупных операционных изменений
Декомпозиция задач, сроки, согласования, отчётность собственникам
Использовал Jira, Bitrix24, Notion, Remonline; Bitrix24 внедрил с нуля
AI в рабочих процессах (с 2022): собственная система обработки встреч — после созвона команда получала транскрипт, выжимку и задачи. Для команды 15+ человек это сократило отчётность и постановку задач на −70% (1,5 часа → 20-30 мин)

Operations + рост

Создание операционной инфраструктуры с нуля
Масштабирование 1 → 4 офиса: клиентский, сервисный, съёмочная студия, головной
Налаживание канала поставок сертифицированной техники из-за границы
ECOM EXPO — анализ рынка, исследование новых технологических решений

R&D-направление AI-видеогенерации (2025) — детально в секции ниже

Инициировал и вёл проект внутреннего AI-контент-завода «Фабрика Идей» для производства промо под стилистику бренда
Экономика проекта: 8-9 тыс. ₽ за ролик у внешнего подрядчика → 1,6-5,4 тыс. ₽ через AI. План MVP — 1,5 месяца, 12 роликов/месяц. Гипотеза проверена на тестовых роликах

сент 2025 — н.в.

A2 Digital
+ parallel

AI Content Producer

production «Феофан» Koya Garnier Grape Angel

Параллельное ведение нескольких клиентских проектов в маркетинговом агентстве.

Платформа START — нейросериал «Феофан»

Декабрь 2025 — январь 2026, AI-художник от A2 Digital в команде около 10 человек на полнометражном продакшене сериала
Готовил генерации по сценарию, передавал материалы на сборку
Удержание визуальной консистентности персонажей, локаций и стиля между кадрами на ранних версиях моделей — подробные промпты, работа с референсами, большое количество итераций

AI-контент для клиентов агентства

Koya (Таиланд, премиальная недвижимость — прямой релевантный сегмент для real estate) — видео для соцсетей: адаптации трендов, показы объектов, короткие ролики под УТП продукта
Grape Angel (премиум-шампанское) — имиджевые ролики в стилистике премиального бренда
Garnier (косметика) — тестовые AI-креативы и ролики под разные продуктовые линейки
iGPS (Казахстан, GPS-трекеры для животных) — демонстрационные материалы по продукту
AI-видеоинструменты: Kling, Seedance, VEO 3.1. Каналы клиентов: Instagram, Facebook, VK

AI-фотосессии для маркетплейсов

Для Ozon и Wildberries — изображения на основе референсных фото клиента с учётом требований площадок

Спецпроекты

Sci-fi ролик без диалогов про космонавта на враждебной планете — история строилась только через визуальный ряд (стиль, темп, понятность сюжета без текста)

Менторство и преподавание AI

Курсы по проектному управлению — приглашённый спикер по применению ИИ в проектных процессах
Обучение студентов работе с нейросетями на практике; есть опыт онбординга команды фрилансеров в AI-стек до рабочего уровня

апр 2026 — н.в.

ООО ПКО ТОР
(крупный холдинг)

Внешний проектный
продюсер / AI Solutions Architect

consulting AI-агент MVP защищён

AI-агент для автоматизации ручной обработки документов в массовом процессе.

Сбор контекста и постановка задачи

Изучение внутренних материалов и баз знаний клиента, описание текущего процесса, фиксация требований и ограничений
Для подготовки рабочей базы — собственные инструменты транскрибации и обработки встреч

Описание AI-агента и материалы для разработки

Подбор AI-инструментов и моделей под задачу с учётом стоимости, безопасности и передачи внутренней команде
Подготовка логики работы агента, сценариев использования, технических материалов для разработчиков
Техническая основа решения — Laravel и российская LLM
Регламенты и пошаговые инструкции для эксплуатации команды клиента

Защита и результат

Подготовка коммерческого предложения с дорожной картой и расчётом стоимости
Презентация решения руководству компании-заказчика
Результат: MVP защищён. Прогнозируемый эффект — −70% ручной обработки документов (минуты вместо нескольких рабочих дней). Архитектура готова к масштабированию на похожие процессы

R&D · центральный кейс

«Фабрика Идей» в ТЮН — пет-проект, который вышел в R&D и доказал экономику.

ТЮН — 7.4M просмотров в месяц на органике и параллельно −242 подписчика ежемесячно. Парадокс: охват есть, конверсии в продукт — нет. Классический продакшн стоил 8-9к ₽ за ролик, ручной AI — 5-10 часов и ~150 генераций. Завернул в системный R&D и собрал работающий мини-pipeline за несколько месяцев.

Себестоимость на ролик

8-9к ₽ → 1,6-5,4к ₽ (в разы дешевле)

Target MVP

12 качественных роликов / мес за 1.5 мес разгона

Результат тестов

Тестовые ролики дали значительные просмотры, гипотеза подтверждена

Что вынес

Готовый SOP-mindset — упаковка связки TOV+УТП+ниша в воспроизводимую систему, передаваемую команде

tune

Входные параметры

Tone of voice бренда, УТП, клишированность ниши, тематика — снимались на старте проекта и зашивались в систему как контекст.

dashboard_customize

Форматы под цели

Виральные ролики, ролики-«открывашки» под холодный трафик, контент на узнаваемость бренда, на охваты, на продвижение нового УТП внутри Tune.

science

Выход pipeline

На каждый ролик: идея → сценарий → раскадровка → промпты под начало кадра, конец кадра, движение → промпты на фото-материал.

Pipeline пет-проекта

TOV + УТП + ниша → Идеи под цель → Сценарий → Раскадровка → Промпт на кадр (in / out) → Промпт на движение → Промпт на фото-base → Генерация (Kling · Seedance · VEO 3)

Три формата под цели

1
Новостные пародии. Виральная механика на актуальной повестке, нативная интеграция бренда — формат с проверенным виральным потенциалом.
2
Скетчи · метафоры под УТП. Донесение УТП через образ и сюрреализм, без лобового маркетинга. AI отлично справляется с символическим рядом.
3
Адаптация трендов · открывашки бренда. Быстрая реакция на инфоповод, ролики-знакомства с компанией под холодный трафик, узнаваемость.

Как работаю

Методология — Agile / Scrum / Waterfall, выбираю под характер задачи.

Не «методология ради методологии» — связка под результат: Agile/Scrum для маркетинга и контента, Waterfall для крупных операционных изменений. Всё с ритуалами синхронизации — планёрки, дейлики, виклики, ретроспективы, стратсессии. Инструменты: Jira, Bitrix24, Notion, Remonline; Bitrix24 внедрил с нуля.

swipeсвайпай вправо

cyclone

Scrum-петля для R&D

Продуктовые задачи (R&D, креатив, AI-pipeline): спринты 1-2 недели, дейлики, виклики, спринт-ретроспективы. Гипотеза → MVP → метрика.

linear_scale

Waterfall с milestones

Операционные задачи (агентские кампании, Феофан-pipeline): фиксированные milestones, чёткая сдача, минимум rework. SLA и сроки заранее.

forum

Стратсессии · фасилитация

Годовая стратсессия с командой 15+ в ТЮН → +20% маржинальности. Сценарий проводился как «мы», не «я» — собственный фокус на команду.

Ритуалы и инструменты, которые крутил в продакшене

Дейлики Виклики Спринт-ретро Планерки с отделами Стратсессии Демо-сессии 1-on-1 SMART Юнит-экономика SOP-упаковка Jira / Notion / Bitrix24 / Miro

Транскрипция созвонов с контекстом — собственный AI-workflow поверх обычных средств записи: после звонка собирается стенограмма + контекст проекта + связь с задачами в таск-трекере. Результат — −70% времени на отчётность и онбординг новых людей. Не разовый трюк, а воспроизводимый процесс, переносимый между проектами.

AI работы

Где руки в AI-видео уже были.

От полнометражного сериала на ранних моделях до перформанс-креативов для премиум-брендов и контента в команде.

Кейс · нейросериал

«Феофан» — AI-художник в нейросериале для START

AI-художник от A2 Digital · команда ~10 декабрь 2025 — январь 2026

Kling 2.5 Veo 3 Nano Banana prompt engineering character consistency START

Сериал про энтузиаста из Москваа, который, вдохновившись сериалом «Хутор», решил построить собственное поселение. Готовил AI-генерации по сценарию для платформы START в команде ~10 человек (сценаристы, режиссёры, раскадровщики, AI-художники). Главное — удерживать одно и то же лицо персонажа и одну локацию между кадрами на ранних моделях. Стек: Kling 2.5 (Kling 3.0 ещё не вышел), Veo 3 для движения, Nano Banana для удержания лица в стилевых референсах. Seedance на этом этапе не использовали.

📺 Сериал на платформе START: start.ru/watch/feofan/139359

Превью проекта

**Промо-материал.** Часть визуальной разработки персонажа. Подход — 100% prompt engineering под character consistency.

NDA disclaimer. Внутренние процессы, раскадровки и production-материалы — под NDA. Развёрнуто рассказывать о деталях не могу. Общая роль и подход описаны выше; готов обсудить подробнее на интервью.

Кейс · косметика

Garnier — AI-креативы под мультигео bear-кампанию

Creative AI · через смежное агентство (партнёрство A2 Digital) 2025-2026

Kling VEO 3 Midjourney premium · мультигео

Тестовые AI-креативы под мультигео-кампанию косметики Garnier: разные стили, гео, форматы. Подбор стилистики и tone of voice под premium-сегмент, адаптация под рынки.

Продуктовый ролик · банка

Образ продукта. Банка Garnier в AI-окружении — фокус на формат продукта в премиум-стилистике.

Pre-prod · раскадровка для команды

Garnier раскадровка в Miro — **Раскадровка + описание для команды.** Под идеи готовил раскадровки в **NotebookLM + заготовленные шаблоны** — шаблон описывал правила, где что располагается. Из идеи → сюжет → сценарий → раскадровка → команда видит готовый бриф быстро.

Кейс · недвижимость

Koya · Таиланд — AI-ролики для премиум-недвижимости

AI Content Producer · через A2 Digital 2025-2026

Kling Seedance VEO 3 Midjourney premium · локализация

AI-ролики для премиум-сегмента тайской недвижимости. Несколько форматов под цели: открывашка бренда, УТП продукта (дистанционные замки + клининг как proof «прозрачной отчётности после покупки»), адаптации трендов под premium-tone. Стилистика удерживается между роликами одной кампании.

Открывашка бренда

Emotional entry. Open для соцсетей бренда — emotional entry для аудитории, удержание premium-стилистики на старте знакомства с брендом.

УТП · дистанционный контроль и клининг

Главный посыл бренда — прозрачная отчётность. После того, как гость покидает недвижимость, дистанционные замки закрываются сами, клининг производится по графику. AI-визуал показывает: владелец дистанционно наблюдает за процессом, всё прозрачно. Купили недвижимость в Таиланде — продолжаете контролировать её удалённо.

Адаптация тренда · «вязанный мир»

Виральный формат. Адаптация актуального тренда «вязанный мир» под бренд недвижимости — встраивание в повестку без потери premium-tone.

УТП продукта · защитные замки (тестовый ролик)

Демонстрация УТП. Защитные дверные замки через AI-визуал — конкретная функция продукта в premium-стилистике.

Адаптация тренда · «вагон»

«Табу-креатив» для таргета. В вагоне едут разные пассажиры, в финале камера выходит на основательницу компании — виральный hook на узнавание плюс revelation в конце. Формат адаптирован под premium-tone бренда.

Кейс · премиум-сегмент

Премиум шампанское — AI-ролик с pre-prod ТЗ

Creative AI · pre-production workflow 2025-2026

Miro · pre-prod character + location consistency Seedance 2.0 Nano Banana Pro

AI-ролик для премиум-сегмента шампанского. Ключевой момент — персонажи и локация заранее согласованы в Miro: техзадание → раскадровка → эталоны лиц и сцен → AI-pipeline. Не «генерим и докручиваем», а упаковываем подготовку в воспроизводимую систему до первой генерации.

О ролике

Формат: 9:16 vertical · ~6 секунд
Сцена: Одна локация · студийный свет
Персонажи: Две модели · одно и то же лицо во всех кадрах
Брендинг: Этикетка «Grape Angel» в кадре
Стек: Kling · Seedance · Miro · Nano Banana Pro

Главное достижение — сохранили облик персонажей между кадрами на ранних AI-моделях. Эталоны лиц и локации согласованы заранее, а не подгонялись при монтаже.

Pre-prod артефакты ↓

Общая схема работы

Схема работы в Miro — **Общая схема работы в Miro.** Техзадание, раскадровка, эталоны лиц и локаций — всё согласовано ДО первой генерации, не правится после.

Проработка деталей

**Персонажи в сборе.** Финальные элементы — одно и то же лицо, одна стилистика во всех кадрах подряд.

Финальные кадры

**Эталонное фото лица.** Подаём отдельный фото-образец в промпт — модель точно соблюдает облик персонажа между кадрами.

**Кадр в сборке.** Как сцена будет выглядеть целиком — герои, свет, фон, общее настроение.

**Запасной кадр.** Второй вариант сцены — на замену при монтаже, если основной не подошёл.

**Финальный кадр для рекламы.** Шампанское в полной композиции — готовый кадр для монтажа и промо.

Кейс · R&D · 2025

«Контент-завод» ТЮН — Фабрика Идей и виральные ролики

R&D lead · проектный менеджер · pet-project 2025 (6 месяцев)

Kling Seedance VEO 3 n8n + Claude Фабрика Идей 2M просмотров

Внутренний R&D-проект для ТЮН (Магазин Оригинальной Техники). Построил «Фабрику Идей» — мультиагентный AI-инструмент, превращающий бриф бренда в виральный ролик через цикл: Идейник → Критик → Сценарист → Тех. Специалист → Раскадровка. Один из роликов на выходе набрал ~2M просмотров.

Фабрика Идей — инструмент

Фабрика Идей — главный экран — **Универсальное рабочее пространство.** Цикл от сырой идеи до раскадровки: бриф проекта (ниша · ЦА · УТП) → AI-Идейник → Критик оценивает по матрице ЦКП → Сценарист пишет → Тех. Специалист проверяет реализуемость → Раскадровка автогенерация.

Виральный ролик 1 · ~2M просмотров

Ролик-репортаж. Сценарий + раскадровка собраны через Фабрику Идей на основе TOV + УТП + ниши.

Метрики виральности ролика 1 — **Показатели охвата.** Подтверждение гипотезы виральности: формат, найденный системой, реально залетел.

Виральный ролик 2 · повторение успеха

Ещё один репортаж. Тот же pipeline → ещё один залетевший ролик. Подтверждена повторяемость и масштабируемость подхода.

Метрики виральности ролика 2 — **Показатели охвата.** Не разовый случай — система работает.

Один формат — разные исполнения

Серийность. Тот же шаблон даёт ещё ролики — подтверждение, что Фабрика Идей может производить виральные ролики серийно, не разовыми хитами.

Возможности инструмента — детали

**Инкубатор идей.** Бриф проекта + AI-Идейник генерирует концепции, цикл докрутки через Критика и Сценариста.

Ассеты и персонажи — **Ассеты.** Библиотека персонажей, локаций, предметов, одежды. Функция «выкачать промт» — AI читает картинку → JSON-описание.

Студии окружения — **Студии.** Сохранённые пресеты окружения — стиль, освещение, атмосфера. «Поместить в студию» комбинирует ассет с пресетом.

**Режиссёрский пульт.** Сборка сцены: до 5 персонажей + локация + предметы + замысел сцены + ракурс камеры.

Композиция образов Nano-Banana — **Композиция образов.** Метод Nano-Banana — берёт готовые изображения ассетов и «вклеивает» в локацию. Лица и одежда сохраняются точно.

База знаний и чат — **База знаний + чат.** Загружаешь документы — все AI-ассистенты в курсе контекста проекта. Можно задавать вопросы по документам.

Технические эксперименты — character motion control

Замена персонажей между генерациями. Тестировали Kling Motion Control и character consistency: главного актёра можно заменить на любого другого без переснимки. Это даёт ультра-гибкость в сборке сценария.

Процесс работы — Miro workflow

Miro workflow контент-завода — **Процесс в Miro.** Связка TOV + УТП + клишированность ниши → идея → раскадровка → промпты под начало/конец кадра, движение, фото-референс → AI-генерация.

📍 Полный narrative — секция «R&D · центральный кейс» на главной странице. TUNE paradox (7.4M просмотров, −242 подписчика), 3 формата под цели, pipeline-flow chips, экономика 8-9к → 1,6-5,4к ₽ за ролик.

Кейс · product-demo

iGPS — AI-демо для GPS-трекеров (Казахстан)

AI Content Producer · через A2 Digital 2025-2026

Kling Seedance VEO 3 product-demo

Демонстрационные AI-материалы по продукту iGPS — GPS-трекеры для животных. Рынок Казахстан, премиум-сегмент пет-продуктов. Подбор визуала «питомцы + tech device» через AI-генерацию.

Кейс · sci-fi · спецпроект

«Космонавт» — sci-fi ролик без диалогов про крушение русского космонавта на враждебной планете

AI Content Producer · через A2 Digital февраль 2026

no-dialogue narrative character bible 3-angle reference sheet prop design location reference cinematic 4K

Sci-fi location reference — разбитая капсула «НОРИЛЬСК» на чужой планете

Спецпроект без разговоров: русский космонавт терпит крушение на чужой враждебной планете. История строится только через визуальный ряд, поэтому критично удержать стиль, темп и понятность сюжета без текста. Workflow: каждый компонент генерировал отдельно — character bible, локации, пропсы, референсы — и собирал в финальный pipeline по принципу asset-by-asset, как при подготовке полноценного шортметра.

Финальный ролик

Сборка из отдельно сгенерированных ассетов. Финальный ролик собирается из независимо сгенерированных компонентов: персонаж (с зафиксированной внешностью), локация (alien planet), пропсы, спецэффекты. Только через визуал — без диалогов — нужно прочитать сюжет: крушение → выход → ориентирование на чужой среде.

Character bible · герой отдельно

Character portrait — крупный план героя — **Портрет героя крупным планом.** Бородатый ветеран с синяком под правым глазом и светящимся биолюминесцентным шрамом — следствие контакта с местной флорой. Эмоциональный hook серии: лицо рассказывает историю без слов. База для всех последующих кадров с лицом — character consistency через одно фиксированное лицо.

Character reference sheet — 3 ракурса — **3-angle reference sheet.** Полнорост на трёх ракурсах: оранжевый изношенный скафандр с патчем «ВОЛКОВ», российским флагом на рукаве, утилитарным поясом (рация, нож, кобура), очками-ховертопами на лбу. Это пайплайн-канон для AI-видеомодели: даёт модели увидеть персонажа со всех сторон, чтобы кадры не «плавали» по композиции скафандра между сценами.

Локация + пропсы · элементы отдельно

Alien planet location — разбитая капсула — **Locations bible.** Чужая планета: разбитая капсула «НОРИЛЬСК РС СП-25857075», горящие фрагменты корпуса, биолюминесцентные грибы бирюзового цвета, туман, болото. Атмосфера cyber-cosmic horror. Эта локация — отдельная единица контекста, инжектируется во все кадры этой сцены для удержания мира.

Product reference — Аварийный маяк — **Prop bible · «Аварийный маяк».** Отдельно сгенерированный пропс — survival-устройство с антенной, индикатором, кириллической надписью. Когда пропс собран как самостоятельный ассет (а не «вписан в кадр случайно»), AI может потом грамотно встраивать его в сюжетные сцены без потери дизайна между кадрами.

Главный workflow-tag кейса. Не «один промпт = ролик», а раздельная генерация ассетов + последующая сборка. Этот подход переносится на любой бренд-проект с фиксированным персонажем/локацией/пропом — особенно ценно для премиум-сегмента и сериалов, где консистентность критична.

Кейс · обучение + менторство

«Архитектор нейросетевых контент-заводов» — авторская презентация по обучению команд

Менторство · приглашённый спикер PM-курсов · студенты 2025-2026

15 слайдов RAG · мультиагент · QA PM-курсы (спикер) YouTube longform SOP-документация

Архитектор нейросетевых контент-заводов — title slide

Курсы по проектному управлению как приглашённый ИИ-спикер плюс цикл со студентами: логика ИИ + ИИ-ролики + монетизация YouTube longform. Главный наработанный артефакт — презентация «Архитектор нейросетевых контент-заводов» (15 слайдов) по тому, как я проектирую AI-системы для бизнеса и обучаю команды управлять ими. Наработки документированы как передаваемая SOP-система, а не разовые лекции.

Title + философия

**Архитектор нейросетевых контент-заводов.** Title-слайд: я проектирую масштабируемые AI-системы для бизнеса и обучаю команды управлять ими. AI Hub в центре + ноды (data processing, auto-generation, QA automation) + human oversight & strategy + manual intervention point.

**Моя философия: Системы, а не кнопки.** Не «генерирую ролики» — проектирую автоматизированные пайплайны для производства сложных лонговых видео и обучаю операторов управлять этими мощностями. Переход от творческого хаоса и выгорания к предсказуемому коммерческому конвейеру.

Диагностика рынка + архитектура

**Диагностика рынка: ИИ без архитектуры не работает.** Слева хаос: потеря контекста при больших объёмах, нестабильное качество и галлюцинации, зависимость от одного «промпт-инженера». Справа решение: RAG-системы для вечной памяти, мультиагентные процессы со строгим QA, обученная команда операторов по единому стандарту.

**Архитектура производства контента.** 5-шаговый pipeline: 1) Анализ трендов и декомпозиция виральных форматов → 2) Сценарий и логика через мультиагентную LLM → 3) Раскадровка с консистентными визуальными промптами → 4) Оживление через нейросетевую видеогенерацию → 5) QA и синтез с человеческим контролем и финальным монтажом.

Разделение ролей · методология обучения

**Разделение ролей: Архитектор и Операторы.** Я (Архитектор) — проектирую пайплайны и базы знаний, настраиваю мультиагентные модели, разрабатываю системные промпты и методологию, контролирую финальные метрики качества. Студенты (операторы) — анализируют виральные форматы по инструкциям, проводят итерации генерации, следят за консистентностью, собирают финальный продукт.

**Моя методология обучения: Мыслить алгоритмами.** Не учу студентов «нажимать кнопки» — обучаю понимать внутреннюю логику LLM-моделей. Переход от уровня «интерфейсы и кнопки» к уровню «архитектура и ограничения ИИ»: студенты знают, как ИИ «думает», умеют самостоятельно чинить сломанные процессы, мыслят как системные инженеры.

Урок 1 · «Амнезия» нейросетей → RAG

Урок 1: Преодоление Амнезии Нейросетей — **Урок 1: Преодоление «Амнезии» Нейросетей.** Стандартные LLM забывают контекст на длинных дистанциях (эффект переполнения токен-лимита). Решение — Retrieval-Augmented Generation: единая «несгораемая» база знаний проекта. Бизнес-результат: ИИ всегда помнит каждую деталь бренда, сценария и редполитики.

Урок 2 · мультиагентность + Урок 3 · инженерия виральности

**Урок 2: Делегирование Мультиагентным Системам.** Студент работает как Project Manager для цифровых сотрудников. Треугольник агентов: ИИ-Сценарист (предлагает идею) ↔ ИИ-Критик (проверяет по редполитике бренда) ↔ ИИ-Техспециалист (ищет ограничения видеогенерации). Студент координирует и валидирует — не делает руками.

**Урок 3: Инженерия Виральности и Форматов.** Не изобретаем велосипед — декомпозируем успех. Находим виральные ролики и выкачиваем «формулу успеха» (Хук → Динамика → Визуальный паттерн), адаптируем структуру под бизнес-ниши (технологии, финансы, HR), выстраиваем экосистему из лонговых видео и алгоритмической нарезки Shorts.

Роль человека · QA + Живая база знаний

Роль человека: Строгий Контроль Качества (QA) — **Роль человека: строгий QA-контроль.** Нейросети галлюцинируют и теряют консистентность. Студенты выявляют ошибки на этапе превизуализации и раскадровки, корректируют промпты для удержания единого стиля. Человек — финальный фильтр перед рендером, защищающий репутацию бренда.

**Как проходит обучение: Живая База Знаний.** Я применяю свои же ИИ-системы для обучения команды. Бесконечный цикл: рабочие созвоны автоматически транскрибируются → данные загружаются в закрытую RAG-систему → студенты делают запросы для мгновенного восстановления контекста. Мгновенный онбординг и нулевая потеря корпоративных знаний.

Результаты + эволюция студента

Результат: Серийное Производство Сложного Контента — **Результат: серийное производство сложного контента.** Контент-завод генерирует стабильный объём премиального видеоконтента без выгорания креаторов. Три формата на выходе: лонговые видео (глубокий разбор с инфографикой — Tech, Finance), коммерческие интеграции (сценарные зарисовки с сохранением бренд-айдентики), виральные Shorts с высокой динамикой удержания.

Эволюция: От Пользователя к AI-Инженеру Контента — **Эволюция: от Пользователя к AI-Инженеру Контента.** Студент превращается в самостоятельную боевую единицу, способную пересобрать сломанный процесс генерации от идеи до монтажа. 4 оси компетенций — Системный Промптинг, AI Project Management, QA и Контроль Консистентности, Анализ Виральности.

Что это даёт бизнесу + финал

Что это значит для вашего бизнеса? — **Что это значит для бизнеса?** Три преимущества: *масштабируемость отдела* (вы нанимаете Архитектора, способного построить и обучить целый AI-отдел), *предсказуемость процессов* (базы знаний исключают творческий хаос и зависимость от настроения сотрудников), *технологическое лидерство* (in-house команда, готовая интегрировать передовые ИИ-решения в бизнес-процессы).

Будущее контента уже наступило — финал — **Финал · call-to-action.** «Будущее контента уже наступило». Давайте обсудим, какой нейросетевой контент-завод мы можем спроектировать и запустить для вашей компании.

Кейс · personal R&D · ежедневный режим

Собственный workflow на Antigravity — система правил, которая собирает контекст и SOP за минуты

Personal R&D · ongoing с 2022 — н.в.

Собственный workflow на Claude Code + Antigravity

У меня есть система правил на Claude Code + Antigravity + NotebookLM + n8n, которая быстрее собирает контекст под любую новую задачу и быстрее готовит SOP-документацию для команды, чем ручной процесс. Это не «промптинг», а инфраструктура — правила, агенты, базы знаний, протоколы передачи.

Как устроена система Antigravity:

1
Правила (rules). Универсальные protocols для агентов: как они должны декомпозировать задачу, как искать контекст, как фиксировать решения, как валидировать сами себя. Применяются автоматически в нужном моменте без напоминания.
2
Сбор контекста. Созвоны → транскрипция → NotebookLM RAG → проектная среда. На вход новой задачи кладётся всё прошлое: документы, артефакты, история решений. Контекст-окно прогревается за минуты, не часы.
3
Мультиагентность. Разные роли с разными правилами: Архитектор (планирует), Critic (валидирует), Sub-agents (исполняют атомарные задачи). Параллельная оркестрация — без bottleneck «одного промпт-инженера».
4
SOP на выходе. Каждое решение упаковывается в регламент — пошаговая инструкция для команды. Это не «лекция», а передаваемый workflow: следующий человек берёт SOP и воспроизводит результат без меня.

Где применяется в работе:

— Текущий консалт-проект AI-агента для крупного холдинга: вся пре-разработка собрана через эту систему (контекст клиента → требования → логика агента → защита решения).
— «Фабрика Идей» в ТЮН — мультиагентный pipeline на основе тех же правил.
— AI-контент A2 Digital — каждый клиентский проект собирается из шаблонов брифов + правил под формат.
— Этот сайт собран через ту же систему: правила брендинга → структура → код → проверка → итерации.

Claude Code (max x5/20)Antigravity (IDE)Codex (x20)NotebookLMn8nRAG + правила + агенты

Стек

Инструменты — где руки уже были, и где готов прокачаться.

swipeсвайпай вправо

videocam

AI Video

Hands-on в продакшене

Kling (Motion Control 2.6, Motion Brush 1.5, до 3.0)
Seedance (до 2.0)
Veo 3 (Google)
Runway Aleph
Sora
Midjourney (video)

image

AI Image

Premium-aesthetic

Midjourney
Nano Banana Pro / 2
Imagen 4 (Google)
ChatGPT Images 2.0
Google Flow (Whisk merged)
Seedream · Freepik

auto_awesome

AI Workflow

Собственный pipeline

Claude Code (max x5/20)
Codex (x20)
Antigravity (IDE)
NotebookLM
n8n
Claude · ChatGPT · Gemini · Grok · Syntx (агрегатор)

graphic_eq

AI Audio

Voice + music

ElevenLabs
Suno
MiniMax (Hailuo TTS)
Adobe Audition

movie_filter

Видео-сборка

Постпродакшн

CapCut
Davinci Resolve
Adobe Audition
Gamma

view_kanban

PM · Методология

6+ лет в продакшене

Agile
Scrum
Waterfall
Kanban
Спринты · дейлики · виклики · ретро
Фасилитация · стратсессии
SMART · юнит-экономика

psychology

Контекст-инжиниринг

Промпт + character

Prompt Engineering
JSON Prompting
AI-character consistency
SOP-упаковка под бренд
Контекст-инжиниринг через NotebookLM

groups

Команда · процессы

Hands-on PM

Команды 15+ чел
Найм + онбординг руководителей
Полевые интервью · документирование процессов
ТЗ AI-разработчику
Таск-трекеры (Bitrix24 / Jira / Notion / Remonline)

animation

Motion · advanced video

Учусь · готов прокачать

Higgsfield AI (Cinema Studio · Soul)
Weavy
Kling Motion Brush 1.5 (regional motion)
Kling Motion Control 2.6 (motion transfer)

construction

Готов прокачать

Знаком pipeline-mindset

ComfyUI
LoRA · fine-tuning
Pika

ComfyUI понимаю на базовом уровне и готов быстро прокачать под рабочий пайплайн.